Leistungen
Industrial IoT & Automatisierung
Daten aus der Produktion sind reichlich vorhanden. Selten fehlt die Messung — meistens fehlt der Weg von der Messung zur Entscheidung.
Wann wir richtig sind — und wann nicht
Wo wir tragen — und wo nicht.
Richtig, wenn …
- Heterogene Maschinen und Steuerungen sollen unter eine gemeinsame Datenbasis.
- Die Daten müssen an der Edge vorverarbeitet werden, bevor sie irgendwohin fließen.
- Es gibt Auflagen zur Datenhoheit und die Plattform muss on-premises laufen können.
- Bestehende ERP- oder MES-Systeme sollen angebunden werden, nicht ersetzt.
Falsch, wenn …
- Sie suchen ein fertiges IIoT-Produkt von der Stange — wir bauen individuell.
- Die Steuerungen sind nicht erreichbar und sollen es auch nicht werden.
- Es geht ausschließlich um Hardwareauswahl und Verkabelung.
- Unter 10 Personentagen lohnt sich unser Einarbeitungsaufwand für Sie nicht.
Was wir konkret machen
- Echtzeit-Datenerfassung — Sensor- und Maschinendaten über OPC UA, MQTT und Modbus, inklusive kundenspezifischer Transportprotokolle für SPSen.
- Edge Computing — Vorverarbeitung, Plausibilisierung und Filterung direkt an der Maschine, bevor Daten in Cloud oder On-Premise-Plattform fließen.
- Event-Streaming — Kafka und Redpanda als Rückgrat für hohe Datenvolumen, mit sauberer Entkopplung von Erfassung und Auswertung.
- Predictive Maintenance und Anomalieerkennung — Auswertung von Maschinendaten zur Früherkennung von Ausfällen, mit Erkennungs- und Alarmierungslogik auf dem Ereignisstrom.
- Fabrikdigitalisierung — Integration mit ERP- und MES-Systemen, Echtzeit-Dashboards für den operativen Betrieb.
- Betriebsmodelle — On-Premises, Cloud oder hybrid, je nach Anforderungen an Datenhoheit, Latenz und Verfügbarkeit.
Warum Entkopplung der entscheidende Entwurfszug ist
Der häufigste Fehler in IIoT-Plattformen ist die direkte Kopplung von Erfassung und Auswertung. Fällt die Auswertung aus, fehlen Messwerte — und zwar unwiederbringlich. Wir setzen deshalb konsequent auf einen Ereignisstrom zwischen beiden: Die Erfassung schreibt, die Auswertung liest in ihrem eigenen Tempo. Neue Auswertungen lassen sich später auf historischen Daten nachrüsten, ohne die Erfassung anzufassen.
Vorgehen & Zusammenarbeitsmodelle
Einstieg meist über einen abgegrenzten Proof of Concept an einer realen Maschine, danach Ausbau zur Plattform. Alternativ Teamverstärkung in einem laufenden Vorhaben oder ein Architektur-Review der bestehenden Anbindung.
Technologien
Projektberichte aus diesem Feld
EcoPulse
Eine ereignisgetriebene Microservice-Plattform, die Wechselrichter, Speicher, Wallboxen und Zähler in einer gemeinsamen Zeitreihenbasis zusammenführt und daraus Lastentscheidungen ableitet. Energie · IIoT · E-MobilitätIndustrielle Datenplattform
Skalierbare Plattform für den industriellen Datenaustausch mit durchgängig abgesicherter Kommunikation. Industrieautomation · MetallTypisches Projektvolumen
Was ein Projekt bei uns kostet.
Tagessatz 480–960 € je nach Einsatzart
Unter 10 Personentagen lohnt sich unser Einarbeitungsaufwand für Sie nicht. Ein abgegrenzter Proof of Concept an einer realen Maschine ist der übliche Einstieg.
Häufige Fragen
Welche Protokolle binden Sie an?
OPC UA, MQTT (EMQX, Mosquitto), Kafka beziehungsweise Redpanda, Modbus sowie kundenspezifische SPS-Transportprotokolle. Für proprietäre Steuerungen haben wir mehrfach eigene Transportimplementierungen gebaut.
Cloud oder On-Premises?
Beides, und Hybrid. Weil Erfassung, Verarbeitung und Auswertung über MQTT und Kafka entkoppelt sind, lässt sich die Grenze frei ziehen — die Erfassung bleibt vor Ort, die Auswertung kann extern laufen oder eben nicht.
Was passiert an der Edge?
Vorverarbeitung und Filterung direkt an der Maschine: Plausibilisierung, Aggregation, Ausreißerbehandlung. Nur belastbare Werte laufen weiter. Das senkt Bandbreite und Speicherbedarf und verhindert, dass Messfehler in Auswertungen landen.
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